日前，Stellantis集團公布軟件戰(zhàn)略。目標計劃到2025年年底前投資逾300億歐元用于軟件及電氣化轉型，并由其“軟件賦能產品及訂閱服務”部分業(yè)務所帶來的年營收到2026年及2030年分別為約40億歐元和約200億歐元。

　　這一轉型將使Stellantis集團旗下車輛從當前專用電子架構轉變?yōu)橐粋€開放的、由軟件定義的平臺，該平臺能與客戶數字生活無縫對接，極大地擴展客戶定期通過軟件遠程在線升級(OTA)來增加創(chuàng)新功能和服務選項，使車輛在出廠多年后依然能保持實時更新。

　　Stellantis集團計劃到2025年底前投資逾300億歐元用于集團在軟件及電氣化領域轉型。根據該電氣化戰(zhàn)略，其目標是到2030年歐洲70%以及美國40%以上銷量均來自低排放車型。集團旗下所有14個標志性汽車品牌均致力于提供同類最佳純電動解決方案。

　　集團還將建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，鴻?？萍技瘓F除了計劃12月31日達成交易的“Mobile Drive”合資公司以外，Stellantis集團與鴻?？萍技瘓F還簽署一份新無約束力諒解備忘錄，旨在設計一系列專用微控制器以支持Stellantis集團和第三方客戶。通過該合作，雙方計劃開發(fā)四個系列芯片以滿足集團80%以上微控制器需求，其目標是在2024年將新開發(fā)半導體芯片安裝并運用于Stellantis集團旗下車輛。

　　除此之外，WaymoStellantis集團也在繼續(xù)與Waymo共同開展專屬合作項目。截至目前，搭載“Waymo Driver”自動駕駛平臺的克萊斯勒Pacifica混動車型已在美國亞利桑那州鳳凰城提供數千次自動駕駛服務。以此為基礎，Stellantis集團和Waymo現已將其合作伙伴關系擴展到當地快遞服務?；赟tellantis集團在輕型商用車領域及集團在電氣化領域投資，雙方正共同聚焦商業(yè)開發(fā)領域，其工程團隊將于2022年開始著手打造Stellantis集團原型車。

　　目前，Stellantis集團在全球范圍內共有1,200萬臺處于車輛使用年限前5年的網聯汽車。到2026年和2030年，集團這一數據預期將分別增長至2,600萬臺和3,400萬臺，預計由這些車輛所帶來的年營收增量將分別為約40億歐元和約200億歐元。借助其數據收集能力，Stellantis集團將于2022年推出一項基于車輛使用狀況保險項目，該項目將通過集團在歐洲和北美專屬金融機構提供并計劃擴展至全球范圍。

　　在軟件及訂閱服務中，STLA Brain具備全面OTA遠程在線升級，能對30個模塊進行處理。STLA Brain是一個與云端充分整合的服務型架構，該云端通過高速數據總線連接車內電子控制單元和車輛中央高性能計算機。STLA Brain允許軟件開發(fā)人員無需等待新版硬件推出，即可快速創(chuàng)建并更新多項功能及服務。上述OTA遠程在線升級功能可降低客戶及Stellantis集團成本，簡化車主對車輛維護。

　　由Stellantis集團與鴻?？萍技瘓F組建的合資公司Mobile Drive所研發(fā)及提供技術支持的STLA SmartCockpit平臺，可提供基于人工智能車載APP，如導航、語音助手、電子商務及支付服務。集團還與寶馬集團合作開發(fā)STLA AutoDrive平臺，并提供L2、L2+以及L3級別車輛自動駕駛功能，并可通過OTA進行即時遠程在線升級。另外，為了提升集團旗下14個品牌客戶體驗，客戶可根據自身需求通過OTA遠程在線升級打造其獨具個性車輛，以提升集團旗下不同品牌車型獨特屬性。

　　今年1月1日至今，Stellantis集團已經完成600多萬次車輛OTA遠程在線升級，并計劃2026年實現至少每季度對車輛進行一次升級?，F今，集團網聯車輛可提供逾三萬億個數據點，工程師們正利用這些信息以縮短車輛改進周期并提升客戶滿意度;到2030年，集團在該領域所帶來的收益可達11億歐元。

　　此外，Stellantis集團正在創(chuàng)建一個軟件及數據學院以培訓逾1,000名不同崗位內部工程師，并開發(fā)該學院自己軟件社區(qū)。集團也正在全球范圍內從科技及其他行業(yè)招聘軟件及人工智能領域人才。其目標是到2024年，擁有4,500名以效率為導向的軟件工程師并在全球建立人才中心。

　　Stellantis集團首席執(zhí)行官唐唯實(Carlos Tavares)表示，“我們電氣化戰(zhàn)略及軟件戰(zhàn)略將支持集團轉變成為一家走在行業(yè)前列的可持續(xù)移動出行技術公司，集團將充分利用OTA遠程在線升級功能和服務所帶來相關業(yè)務增長，為我們客戶提供最佳體驗。隨著集團三個全新人工智能賦能技術平臺在2024年到來，并被部署在集團四個STLA車輛平臺上，我們將充分利用與軟硬件解耦相關的速度及靈活性。”