上海市智能算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展“算力浦江”智算行動實施方案(2024-2025年)

　　算力是集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會提供服務。算力基礎(chǔ)設(shè)施是新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，呈現(xiàn)多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征。智能算力基礎(chǔ)設(shè)施是人工智能時代算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心載體，主要面向人工智能應用提供算力、數(shù)據(jù)和算法。在大模型蓬勃發(fā)展以及相關(guān)應用場景取得突破的背景下，智能算力正在為產(chǎn)業(yè)賦能帶來實質(zhì)性推進，為企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐，不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式、新應用，進而助力數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，成為壯大算力作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。根據(jù)工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》、國家發(fā)展改革委等五部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》以及《上海市進一步推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案(2023-2026年)》《新型數(shù)據(jù)中心“算力浦江”行動計劃(2022-2024年)》有關(guān)精神，結(jié)合上海發(fā)展實際，制定本實施方案。

　　一、總體要求

　　(一)指導思想

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，落實上海市委市政府有關(guān)加強高能級算力與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的決策部署，堅持布局優(yōu)化、異構(gòu)創(chuàng)新、開放兼容、賦能發(fā)展，以超大規(guī)模預訓練模型以及生成式人工智能快速發(fā)展為契機，舉全市之力打造智能算力創(chuàng)新及應用示范區(qū)，適度超前布局與人工智能技術(shù)相適應的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，努力創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施齊全、技術(shù)水平領(lǐng)先、應用生態(tài)聚焦、標準體系完備的智能算力發(fā)展格局，助力智能算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展。

　　(二)總體目標

　　以構(gòu)建支撐本市公共服務、商業(yè)服務的智能算力供給體系為指引，形成上海算力交易平臺、上海市人工智能公共算力服務平臺兩大算力資源調(diào)度核心，以及面向智算應用的算力中心多極分布的“1+1+X”智能算力建設(shè)和服務體系，不斷完善和深化探索算力、運力、存力協(xié)同布局的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，聚焦智能芯片、算法模型、訓練框架、計算平臺與重點行業(yè)應用，逐步構(gòu)建以自主可控、安全可靠、開源開放、廣泛兼容、高性能算力聚合為特征的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)體系。力爭到2025年，打造智算設(shè)施高效協(xié)同、智算要素自主可控、智算應用融合泛在、綠色智算效能突出、智算生態(tài)安全開放的智能算力支撐體系，建成具有區(qū)域乃至全國影響力的智能算力創(chuàng)新及應用示范區(qū)。

　　· 智算設(shè)施高效協(xié)同

　　到2025年，本市智能算力規(guī)模超過30EFlops，占比達到總算力的50%以上。算力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間單向網(wǎng)絡(luò)時延控制在1毫秒以內(nèi)。智算中心內(nèi)先進存儲容量占比達到50%以上。

　　· 智算要素自主可控

　　到2025年，本市新建智算中心國產(chǎn)算力芯片使用占比超過50%，國產(chǎn)存儲使用占比超過50%，服務具有國際影響力的通用及垂直行業(yè)大模型設(shè)計應用企業(yè)超過10家。

　　· 智算應用融合泛在

　　到2025年，本市具備大規(guī)模應用賦能價值的智算中心數(shù)量達到10家。智能算力典型應用場景超過50個。爭取5個以上智算中心納入國家級算力基礎(chǔ)設(shè)施典型案例名單。

　　· 綠色智算效能突出

　　到2025年，本市新建智算中心PUE值達到1.25以下，存量改造智算中心PUE值達到1.4以下。智算中心內(nèi)綠色能源使用占比超過20%，液冷機柜數(shù)量占比超過50%。

　　· 智算生態(tài)安全開放

　　到2025年，智算中心運營企業(yè)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全實戰(zhàn)攻防、首席數(shù)據(jù)官制度全覆蓋。形成5項以上的智算領(lǐng)域地方標準。

　　二、重點任務

　　(一)筑強算運存協(xié)同布局的智算設(shè)施體系

　　1.優(yōu)化布局智能算力中心建設(shè)

　　加快推進臨港、青浦、松江、金山、張江等重點區(qū)域大型智算中心建設(shè)。根據(jù)上海市各特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展需要，建設(shè)以算力多樣化、網(wǎng)絡(luò)全光化、應用容器化為主要特征的邊緣智算中心，單中心智算峰值規(guī)模小于300P,重點滿足中小企業(yè)和部分科學研究的智算需求，提升多元化異構(gòu)算力算效水平。

　　2.構(gòu)建城市高速全光運力環(huán)網(wǎng)

　　統(tǒng)籌合規(guī)建設(shè)城市級數(shù)據(jù)中心算力環(huán)網(wǎng)，推動在臨港、外高橋、寶山、青浦、松江、浦江等有關(guān)數(shù)據(jù)中心集群間建立算力網(wǎng)絡(luò)骨干節(jié)點，按需在重點數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)內(nèi)，結(jié)合邊緣算力區(qū)域化部署，建立算力網(wǎng)絡(luò)二級節(jié)點，聯(lián)通全市主要智算資源。利用全光、光電共封裝、端到端切片、無損以太、長距離RDMA、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖等技術(shù)，探索在跨算力集群間構(gòu)建全程全網(wǎng)高效無損智算網(wǎng)絡(luò)。

　　3.提升先進存力要素資源部署

　　以“先進介質(zhì)、高效架構(gòu)、兼容生態(tài)、安全可信”為支撐，在智算中心內(nèi)加快部署下一代先進存儲技術(shù)，推動全閃存儲、硬件高密、數(shù)據(jù)縮減、多協(xié)議數(shù)據(jù)互通等核心技術(shù)底層適配，提升存儲介質(zhì)、容災備份、加密存儲、數(shù)據(jù)防護等關(guān)鍵技術(shù)水平。加速開展存儲資源與智能計算多云容器平臺的相互兼容與高效對接，推動兩側(cè)軟硬件相互促進、協(xié)同發(fā)展。探索存儲和算力資源跨節(jié)點分布的“存算分離”新模式。

　　4.實施智能算力高效率調(diào)度

　　聚焦跨區(qū)域模型訓練、自動駕駛、機器人研發(fā)、科學研究等智算協(xié)同需求，完善智能算力調(diào)度機制。以基礎(chǔ)電信企業(yè)、新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心的合規(guī)算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度為依托，上海算力交易平臺、上海市人工智能公共算力服務平臺加快建設(shè)多云互聯(lián)智算資源調(diào)度體系，開展智能算力跨地域直連試點，推動與蕪湖集群、中西部地區(qū)樞紐節(jié)點間的跨域協(xié)同，探索與“一帶一路”沿線算力中心構(gòu)建合規(guī)算力互聯(lián)通道。持續(xù)推進智能計算云資源統(tǒng)一納管，強化“IPv6+”等智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及算力度量、感知與編排算法研發(fā)，推動算力調(diào)度逐步向容器級與應用級延伸。鼓勵基礎(chǔ)電信企業(yè)基于跨地區(qū)智算資源池對本市提供智算服務。

　　(二)構(gòu)建自主可控的智算生產(chǎn)要素

　　1.加快智算芯片國產(chǎn)化部署

　　面向多模態(tài)大模型以及規(guī)?；⒏咚倩植际接嬎阈枨?，加快ARM、RISC-V、X86等基礎(chǔ)架構(gòu)以及GPU、ASIC、FPGA等國產(chǎn)異構(gòu)智能算力研發(fā)進程，實現(xiàn)高端訓練算力、自主邊緣決策算力、高效終端執(zhí)行算力在智算中心內(nèi)的全方位部署。積極探索可重構(gòu)、存算一體、類腦計算、Chiplet、DSV等創(chuàng)新架構(gòu)路線。推動智算芯片全面兼容國產(chǎn)訓練框架，進一步提升智算中心算力調(diào)度能力，推動智算芯片軟硬件實現(xiàn)高質(zhì)量自主可控。

　　2.加強開源大模型適配應用

　　瞄準具身智能、自主智能體、深度超大規(guī)模圖計算等前沿領(lǐng)域，圍繞大模型工程設(shè)計、模型構(gòu)建、應用部署、訓練迭代等環(huán)節(jié)，在智算中心內(nèi)重點應用基于自主芯片和算法的開源通用大模型，推動部署重點領(lǐng)域?qū)Ｓ眯袠I(yè)模型。推動大模型多維并行訓練優(yōu)化、模型快速適配、模型異構(gòu)推理部署等技術(shù)和工具研發(fā)，提升先進算法原始創(chuàng)新能力與規(guī)范化水平。

　　(三)打造創(chuàng)新融合泛在的智算應用場景

　　1.智算+城市治理

　　圍繞城市治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”要求，在實時感知、智能分析、精準研判、協(xié)同指揮與應急處置等應用場景，推動智能算力在民生守護、公共安全、規(guī)劃建設(shè)、市場運行等重點領(lǐng)域應用，推動城市治理精細化、智能化能力顯著提升。

　　2.智算+工業(yè)

　　圍繞智能制造、工業(yè)仿真等實時應用場景計算需求，推動智能算力賦能工業(yè)機器視覺、協(xié)同研發(fā)設(shè)計、柔性生產(chǎn)制造、預測性維護、工業(yè)傳感等應用場景。推動多源感知、深度學習、智能分析、力位耦合與軌跡規(guī)劃等關(guān)鍵技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應用，構(gòu)建開放核心算法模型，提升全制造業(yè)智能制造水平。

　　3.智算+教育科研

　　推動智能算力資源覆蓋校園、科研院所和科創(chuàng)中心，優(yōu)化布局以科研、教育、實驗實訓等資源為主的智算服務平臺。推動智能算力賦能計算生物學、新材料研發(fā)、可控核聚變等前沿科研領(lǐng)域，助力解決相關(guān)科研領(lǐng)域重大瓶頸。

　　4.智算+金融

　　圍繞生物特征識別、高頻支付、隱私安全等智慧金融重點應用場景，強化智能邊緣側(cè)節(jié)點搭建。構(gòu)筑“云邊端+智能”產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融平臺，打造金融行業(yè)大模型，推動智能算力在信貸決策、智能風控，智能客服、可信交易、資產(chǎn)智能管理等新領(lǐng)域的應用。

　　5.智算+醫(yī)療

　　推動人機融合醫(yī)療會診、醫(yī)療行為多維度感知、診療能力智能評估等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應用落地。聚焦電子病歷、醫(yī)療影像、病理切片、診療記錄等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，培育具備多元融合、多協(xié)議免拷貝、無損壓縮、智能緩存預讀、視網(wǎng)聯(lián)動、全光閱片等功能的智算應用。

　　6.智算+機器人

　　構(gòu)建大規(guī)模云端并行計算與邊端決策計算協(xié)同的機器人智算服務框架，圍繞共性需求構(gòu)建機器人智能云管平臺，推動智能算力在機器人系統(tǒng)研發(fā)、多形態(tài)自重構(gòu)、信息感知與導航、多任務規(guī)劃與智能控制、人機交互與自主編程、高效仿生驅(qū)動、精準安全操控等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的應用。

　　7.智算+自動駕駛

　　加快推動臨港新片區(qū)等重點區(qū)域車路協(xié)同設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建專屬邊緣算力池。加強對L4及以上高級別自動駕駛、5G-V2X等領(lǐng)域技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，強化自動駕駛訓練數(shù)據(jù)集搭建與視覺大模型訓練，推動“車、路、云、網(wǎng)”智能基礎(chǔ)設(shè)施落地應用。

　　(四)提升低碳節(jié)能的綠色智算水平

　　1.優(yōu)化智算中心綠色能源使用

　　加快推動采用長時儲能、氫燃料發(fā)電機、風電光伏、生物燃料等方式，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、AI算法建模等技術(shù)，探索電網(wǎng)算網(wǎng)一體化“源網(wǎng)荷儲”協(xié)同方案。探索通過清潔電能動態(tài)儲備與靈活調(diào)度，提升清潔能源電網(wǎng)穩(wěn)定性、可靠性與利用效率，逐步提升智算中心綠色能源使用比例。鼓勵光伏儲能微電網(wǎng)技術(shù)、電池人工智能技術(shù)、鋰電池儲能系統(tǒng)、直流微電網(wǎng)系統(tǒng)在智算中心的示范應用。

　　2.加快智算中心新型節(jié)能技術(shù)應用

　　加快發(fā)展和部署全液冷、風液混合、高彈性冷卻等新一代綠色節(jié)能方案應用，推動液冷在智算中心的規(guī)模化和規(guī)范化發(fā)展。推進智算中心利用預制化交付、整機柜工程、集群新背板等融合技術(shù)創(chuàng)新，結(jié)合IT設(shè)備智能化運維監(jiān)測提高智算中心能源使用效率。按需分批次推動存量中小型數(shù)據(jù)中心向邊緣智算中心的智能化、綠色化、集約化改造，加強基于云原生的綠色計算應用普及，全鏈條提升智算中心節(jié)能效率。

　　(五)創(chuàng)建安全可持續(xù)的智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)

　　1.強化智算中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全運行管理

　　推動智算中心與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保障體系同規(guī)劃、同布局、同建設(shè)，全面提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全運行與管理能力。加強對網(wǎng)絡(luò)通信、行為日志、數(shù)據(jù)傳輸、共享接口等安全監(jiān)測分析，形成重要數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、態(tài)勢感知、風險預警、應急處置、事前預防等綜合技術(shù)保障能力。智算中心建立完善網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理制度，落實網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全防護措施，完善數(shù)據(jù)安全分類分級管理機制，加強智算中心安全生產(chǎn)管理，防范遏制重大安全事件。

　　2.打造開放兼容標準化的智算生態(tài)體系

　　加快智算中心軟硬件適配生態(tài)建設(shè)，制定智算中心建設(shè)、智算調(diào)度、計算架構(gòu)、訓練框架、數(shù)據(jù)接口、信息安全、軟硬件規(guī)范等標準體系。依托Deeplink人工智能開放計算體系推動智算中心底層硬件與軟件框架高效適配，加快相關(guān)算子庫、編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等支撐工具研發(fā)，推動自主深度學習開源框架與智算中心開展廣泛適配與融合優(yōu)化。加快智算中心性能檢測實驗室建設(shè)，構(gòu)建適配評測體系，實現(xiàn)智算中心軟硬件技術(shù)的深度協(xié)同。

　　三、保障措施

　　(一)健全組織保障

　　市相關(guān)職能部門根據(jù)職責分工加強協(xié)同，做好重點任務保障，組織本市重點智算中心企業(yè)、芯片設(shè)計制造企業(yè)、算法模型開發(fā)企業(yè)、智算應用核心企業(yè)成立“算力浦江”智算行動推進工作組，合力推動智能算力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化布局與機制創(chuàng)新。依托“算力浦江”專委會、算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)會等行業(yè)組織加強智算生態(tài)打造，聚焦前沿技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、跨域算力調(diào)度等協(xié)同任務，助力提升本市智算基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)賦能水平。

　　(二)加強要素保障

　　加強對智能算力基礎(chǔ)設(shè)施要素保障。通過貼息貸款、專項補貼等方式持續(xù)引導在建和已建數(shù)據(jù)中心向智算中心演進，通過市區(qū)兩級“算力券”等激勵機制，引導智能算力通過集約化調(diào)度方式在上海算力交易平臺、上海市人工智能公共算力服務平臺集聚，推動智算中心國產(chǎn)算力應用。對于以智能算力為主，積極部署國產(chǎn)化智能算力資源的相關(guān)重點擬建數(shù)據(jù)中心，適當放寬項目能耗指標要求。以“疏堵結(jié)合，以疏為主”的原則，加強算力網(wǎng)絡(luò)連接合規(guī)性保障。

　　(三)強化示范引領(lǐng)

　　組織評選在高效算力、綠色低碳、模型訓練、產(chǎn)業(yè)賦能、算力調(diào)度等領(lǐng)域成效明顯的智算中心，發(fā)布上海市智能算力中心“示范標桿”名單，形成一批可借鑒、可復制、可推廣的典型案例并擇優(yōu)向國家推薦。開展智能算力典型應用場景征集，形成智算應用產(chǎn)業(yè)圖譜，推進典型場景智算應用深化和普及。加強示范宣傳，強化“算力浦江”品牌效應，形成媒體矩陣，共同提升上海智能算力基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新示范效應。